Industry Solutions
行业解决方案：先看行业，再看自己
每个行业在 AI 回答里的格局都不一样：有的头部稳固，有的分散无主，有的品类连被提及都难。 我们先把行业层面的事实讲清楚——哪些品牌在被推荐、问题出在哪个环节、可用的方法是什么， 再往下才是你家品牌该怎么做。
家电电器→
7 大类目、37 个三级类目、11,340 条有效观测。已有油烟机、冰箱、扫地机器人三份行业报告。页面已上线（第七段信源分析标"数据建设中"）。
12,148AI 观测记录
1,324收录品牌
美妆与个护用品→
43 个三级类目，防晒、精华液、面霜、香水、粉底液五类监测完整。含「性价比场景」专项分析——国际大牌在该场景结构性缺席。页面已上线（第七段信源分析标"数据建设中"）。
6,955AI 观测记录
4,641收录品牌
关于这些数字。「AI 观测记录」是该行业下所有类目累计的监测样本数（一个问题一次模型回答记一条）； 「收录品牌」是 Data Core 中归入该行业的品牌数，不等于做过监测的品牌数。 行业页上线时会逐个指标标注统计时间、样本量、数据来源与计算口径；样本不足的类目不做排名，也不出结论。 AI 推荐表现与真实市场销售表现是两件事，不能互相替代。