三级品类
女式羽绒服 · AI 监测结果
服饰鞋包 / 服装 / 女式羽绒服 · 1 个模型 · 8 条成功观测。 下列每个模型的结果独立统计，不合并、不跨模型排名。
说明：本页为 AI 模型监测结果，不代表权威品牌排名；位次是品牌在回答中的出现顺序，不是模型给出的名次；观测为机器解析结果，尚未经人工复核。
AI 模型
全部模型（30）Doubao-Seed-2.1-TurboDeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-FlashDoubao-Seed-2.1-LiteDoubao-Seed-Evolving 0907GLM-5.2Doubao-Seed-2.0-liteQwen-PlusQwen-FlashHunyuan-Hy3Hunyuan-Hy4-PreviewQwen3.8-FlashKimi-K3（腾讯）DeepSeek-V4-Pro（腾讯）MiMo-V2.6-Pro（腾讯）MiniMax-M3（腾讯）Qwen3.7-PlusQwen3.6-PlusGLM-5.1（百炼）Kimi-K2.6（百炼）Qwen-Max（百炼）Qwen-Long（百炼）Qwen3.5-Flash（百炼）Qwen3.5-Plus（百炼）Qwen3.5-397B（百炼）Qwen3.6-Flash（百炼）Qwen3.7-Flash（百炼）GLM-5.3（百炼）ERNIE-5.1（千帆）MiniMax-M3.1-Flash（腾讯）
Qwen-Flash
qwen · qwen-flash
| 序 | 品牌 | 提及次数 | 命中样本 | 首位出现 | 平均位次 | 证据片段（机器提取） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 波司登 | 7 | 7 | 6 | 1.3 | 波司登 |
| 2 | 太平鸟 | 7 | 7 | 0 | 7.9 | 太平鸟 |
| 3 | 优衣库 | 7 | 7 | 0 | 4.0 | 优衣库 |
| 4 | 鄂尔多斯 | 7 | 7 | 0 | 3.6 | 鄂尔多斯 |
| 5 | 杰克琼斯 | 7 | 7 | 0 | 7.7 | 杰克琼斯 |
| 6 | 森马 | 6 | 6 | 0 | 9.8 | 森马 |
| 7 | 北面 | 6 | 6 | 0 | 5.0 | 北面 |
| 8 | 加拿大鹅 | 6 | 6 | 1 | 2.0 | 加拿大鹅 |
| 9 | 海澜之家 | 5 | 5 | 0 | 10.2 | 海澜之家 |
| 10 | 雪中飞 | 5 | 5 | 0 | 8.8 | 雪中飞 |
| 11 | 恒源祥 | 4 | 4 | 0 | 7.0 | 恒源祥 |
| 12 | 迪卡侬 | 4 | 4 | 0 | 6.8 | 迪卡侬 |
| 13 | 李宁 | 2 | 2 | 0 | 12.0 | 李宁 |
| 14 | 鸿星尔克 | 2 | 2 | 0 | 10.5 | 鸿星尔克 |
| 15 | Moncler | 2 | 2 | 0 | 3.0 | Moncler |
| 16 | 阿迪达斯 | 1 | 1 | 0 | 11.0 | 阿迪达斯 |
| 17 | 耐克 | 1 | 1 | 0 | 12.0 | 耐克 |
| 18 | 鸭鸭 | 1 | 1 | 0 | 10.0 | 鸭鸭 |
| 19 | 拉夏贝尔 | 1 | 1 | 0 | 11.0 | 拉夏贝尔 |
| 20 | 北极绒 | 1 | 1 | 0 | 4.0 | 北极绒 |
| 21 | 雪地靴 | 1 | 1 | 0 | 4.0 | 雪地靴 |
| 22 | PRADA | 1 | 1 | 0 | 9.0 | Prada |
| 23 | GUCCI | 1 | 1 | 0 | 4.0 | Gucci |
| 24 | SAINT LAURENT | 1 | 1 | 0 | 3.0 | Saint Laurent |
| 25 | Fendi | 1 | 1 | 0 | 10.0 | Fendi |
| 26 | Burberry | 1 | 1 | 0 | 5.0 | Burberry |
| 27 | Canada Goose | 1 | 1 | 1 | 1.0 | Canada Goose |
| 28 | Mackage | 1 | 1 | 0 | 6.0 | Mackage |
| 29 | Acne Studios | 1 | 1 | 0 | 7.0 | Acne Studios |
| 30 | Balenciaga | 1 | 1 | 0 | 8.0 | Balenciaga |
仅展示提及次数前 30 个品牌（共 32 个）。
回答中出现但尚未收录的名称（1）
这些名称来自模型回答，尚未与品牌库匹配，已进候选池待人工核实，不作为品牌结论：
雪地靴1
本行业通用监测问题每个模型对每个问题各产生 1 条观测
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口径与数据说明
- 样本 = 调用成功并落库的观测条数；失败与超时的调用不计入，且不补数。
- 提及次数 = 品牌名或别名在该模型回答中出现的次数；命中样本 = 出现过该品牌的观测条数。
- 首位出现 = 该品牌在回答中第一次就出现在最前面的观测条数；平均位次 = 按出现顺序计算的平均值。
- 位次只反映回答内的出现顺序，不是模型给出的推荐名次，不能与其他模型直接比较。
- 已收录品牌可点击进品牌详情页；未公开的品牌只显示名称。未收录名称不参与任何统计。
- 观测为机器解析、待人工复核，本页不生成综合评分与权威排名。