三级品类
硬糖 · AI 监测结果
食品与饮料 / 休闲食品 / 硬糖 · 1 个模型 · 8 条成功观测。 下列每个模型的结果独立统计，不合并、不跨模型排名。
说明：本页为 AI 模型监测结果，不代表权威品牌排名；位次是品牌在回答中的出现顺序，不是模型给出的名次；观测为机器解析结果，尚未经人工复核。
AI 模型
全部模型（30）Doubao-Seed-2.1-TurboDeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-FlashDoubao-Seed-2.1-LiteDoubao-Seed-Evolving 0907GLM-5.2Doubao-Seed-2.0-liteQwen-PlusQwen-FlashHunyuan-Hy3Hunyuan-Hy4-PreviewQwen3.8-FlashKimi-K3（腾讯）DeepSeek-V4-Pro（腾讯）MiMo-V2.6-Pro（腾讯）MiniMax-M3（腾讯）Qwen3.7-PlusQwen3.6-PlusGLM-5.1（百炼）Kimi-K2.6（百炼）Qwen-Max（百炼）Qwen-Long（百炼）Qwen3.5-Flash（百炼）Qwen3.5-Plus（百炼）Qwen3.5-397B（百炼）Qwen3.6-Flash（百炼）Qwen3.7-Flash（百炼）GLM-5.3（百炼）ERNIE-5.1（千帆）MiniMax-M3.1-Flash（腾讯）
Qwen-Plus
qwen · qwen-plus
| 序 | 品牌 | 提及次数 | 命中样本 | 首位出现 | 平均位次 | 证据片段（机器提取） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 喔喔 | 6 | 6 | 0 | 5.0 | 喔喔 |
| 2 | 大白兔 | 6 | 6 | 0 | 8.5 | 大白兔 |
| 3 | 徐福记 | 6 | 6 | 6 | 1.0 | 徐福记 |
| 4 | 金丝猴 | 6 | 6 | 0 | 2.0 | 金丝猴 |
| 5 | 金冠 | 6 | 6 | 0 | 4.0 | 金冠 |
| 6 | 阿尔卑斯 | 6 | 6 | 0 | 7.0 | 阿尔卑斯 |
| 7 | 雅客 | 6 | 6 | 0 | 3.0 | 雅客 |
| 8 | 马大姐 | 6 | 6 | 0 | 6.0 | 马大姐 |
| 9 | 珍宝珠 | 5 | 5 | 0 | 8.4 | 珍宝珠 |
| 10 | 费列罗 | 4 | 4 | 1 | 9.0 | 费列罗 |
| 11 | 曼妥思 | 3 | 3 | 0 | 10.7 | 曼妥思 |
| 12 | 旺旺 | 2 | 2 | 0 | 9.5 | 旺旺 |
| 13 | 喜之郎 | 2 | 2 | 0 | 11.0 | 替换为：喜之郎） |
| 14 | 悠哈 | 2 | 2 | 0 | 10.0 | 悠哈 |
| 15 | 龙丰 | 2 | 2 | 0 | 11.5 | 龙丰 |
| 16 | 金味 | 1 | 1 | 0 | 10.0 | 金味 |
| 17 | 吉百利 | 1 | 1 | 0 | 2.0 | 吉百利 |
| 18 | 好丽友 | 1 | 1 | 0 | 12.0 | 好丽友 |
| 19 | 歌帝梵 | 1 | 1 | 0 | 4.0 | 歌帝梵 |
| 20 | 瑞士莲 | 1 | 1 | 0 | 3.0 | 瑞士莲 |
| 21 | 金鹰 | 1 | 1 | 0 | 10.0 | 替换为：金鹰） |
| 22 | 怡口莲 | 1 | 1 | 0 | 12.0 | 替换为：怡口莲） |
| 23 | Lindt | 1 | 1 | 0 | 5.0 | Lindt |
| 24 | Godiva | 1 | 1 | 0 | 6.0 | Godiva |
| 25 | Cadbury | 1 | 1 | 0 | 8.0 | Cadbury |
| 26 | Haribo | 1 | 1 | 0 | 7.0 | Haribo |
回答中出现但尚未收录的名称（1）
这些名称来自模型回答，尚未与品牌库匹配，已进候选池待人工核实，不作为品牌结论：
龙丰2
本行业通用监测问题每个模型对每个问题各产生 1 条观测
- 高端硬糖有哪些值得考虑的品牌？Qwen-Plus
- 主流硬糖品牌各有什么优缺点？Qwen-Plus
- 硬糖哪些品牌质量比较可靠？Qwen-Plus
- 硬糖有哪些比较受消费者认可的品牌？Qwen-Plus
- 硬糖有哪些值得推荐的品牌？Qwen-Plus
- 硬糖十大品牌有哪些？Qwen-Plus
- 硬糖哪些品牌性价比高？Qwen-Plus
- 硬糖哪个品牌比较好？Qwen-Plus
口径与数据说明
- 样本 = 调用成功并落库的观测条数；失败与超时的调用不计入，且不补数。
- 提及次数 = 品牌名或别名在该模型回答中出现的次数；命中样本 = 出现过该品牌的观测条数。
- 首位出现 = 该品牌在回答中第一次就出现在最前面的观测条数；平均位次 = 按出现顺序计算的平均值。
- 位次只反映回答内的出现顺序，不是模型给出的推荐名次，不能与其他模型直接比较。
- 已收录品牌可点击进品牌详情页；未公开的品牌只显示名称。未收录名称不参与任何统计。
- 观测为机器解析、待人工复核，本页不生成综合评分与权威排名。