三级品类
AI智能体平台 · AI 监测结果
企业服务与软件 / 技术与云服务 / AI智能体平台 · 1 个模型 · 8 条成功观测。 下列每个模型的结果独立统计，不合并、不跨模型排名。
说明：本页为 AI 模型监测结果，不代表权威品牌排名；位次是品牌在回答中的出现顺序，不是模型给出的名次；观测为机器解析结果，尚未经人工复核。
AI 模型
全部模型（30）Doubao-Seed-2.1-TurboDeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-FlashDoubao-Seed-2.1-LiteDoubao-Seed-Evolving 0907GLM-5.2Doubao-Seed-2.0-liteQwen-PlusQwen-FlashHunyuan-Hy3Hunyuan-Hy4-PreviewQwen3.8-FlashKimi-K3（腾讯）DeepSeek-V4-Pro（腾讯）MiMo-V2.6-Pro（腾讯）MiniMax-M3（腾讯）Qwen3.7-PlusQwen3.6-PlusGLM-5.1（百炼）Kimi-K2.6（百炼）Qwen-Max（百炼）Qwen-Long（百炼）Qwen3.5-Flash（百炼）Qwen3.5-Plus（百炼）Qwen3.5-397B（百炼）Qwen3.6-Flash（百炼）Qwen3.7-Flash（百炼）GLM-5.3（百炼）ERNIE-5.1（千帆）MiniMax-M3.1-Flash（腾讯）
Qwen-Long（百炼）
qwen · qwen-long
| 序 | 品牌 | 提及次数 | 命中样本 | 首位出现 | 平均位次 | 证据片段（机器提取） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cohere | 6 | 6 | 0 | 6.3 | Cohere |
| 2 | Hugging Face | 6 | 6 | 0 | 6.0 | Hugging Face |
| 3 | Microsoft | 5 | 5 | 5 | 1.0 | Microsoft |
| 4 | 5 | 5 | 0 | 2.0 | ||
| 5 | Amazon | 5 | 5 | 0 | 3.4 | Amazon |
| 6 | Anthropic | 5 | 5 | 0 | 3.8 | Anthropic |
| 7 | NVIDIA | 5 | 5 | 0 | 8.4 | NVIDIA |
| 8 | IBM | 4 | 4 | 0 | 9.5 | IBM |
| 9 | Databricks | 4 | 4 | 0 | 8.8 | Databricks |
| 10 | LangChain | 4 | 4 | 1 | 4.3 | LangChain |
| 11 | LlamaIndex | 4 | 4 | 0 | 6.3 | LlamaIndex |
| 12 | Tencent | 3 | 3 | 0 | 11.7 | Tencent |
| 13 | OpenAI | 2 | 2 | 0 | 4.5 | OpenAI |
| 14 | Alibaba | 2 | 2 | 0 | 10.5 | Alibaba |
| 15 | Baidu | 2 | 2 | 0 | 11.5 | Baidu |
| 16 | Salesforce | 2 | 2 | 0 | 11.0 | Salesforce |
| 17 | Dify | 2 | 2 | 1 | 1.5 | Dify |
| 18 | Flowise | 2 | 2 | 0 | 3.5 | Flowise |
| 19 | AutoGen | 2 | 2 | 0 | 5.5 | AutoGen |
| 20 | Haystack | 2 | 2 | 0 | 9.5 | Haystack |
| 21 | FastAPI | 1 | 1 | 0 | 7.0 | FastAPI |
| 22 | OpenLLM | 1 | 1 | 0 | 8.0 | OpenLLM |
| 23 | RAGFlow | 1 | 1 | 0 | 9.0 | RAGFlow |
| 24 | Semantic Kernel | 1 | 1 | 0 | 10.0 | Semantic Kernel |
| 25 | OpenAssistant | 1 | 1 | 0 | 6.0 | OpenAssistant |
| 26 | Rasa | 1 | 1 | 0 | 7.0 | Rasa |
| 27 | DeepSpeed | 1 | 1 | 0 | 9.0 | DeepSpeed |
回答中出现但尚未收录的名称（26）
这些名称来自模型回答，尚未与品牌库匹配，已进候选池待人工核实，不作为品牌结论：
Cohere6Hugging Face6Google5Amazon5Anthropic5NVIDIA5LangChain4LlamaIndex4Databricks4IBM4Tencent3Salesforce2Dify2Flowise2AutoGen2Haystack2Alibaba2OpenAI2Baidu2OpenAssistant1
本行业通用监测问题每个模型对每个问题各产生 1 条观测
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- 主流AI智能体平台品牌各有什么优缺点？Qwen-Long（百炼）
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- AI智能体平台有哪些比较受消费者认可的品牌？Qwen-Long（百炼）
- AI智能体平台有哪些值得推荐的品牌？Qwen-Long（百炼）
- AI智能体平台十大品牌有哪些？Qwen-Long（百炼）
- AI智能体平台哪些品牌性价比高？Qwen-Long（百炼）
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口径与数据说明
- 样本 = 调用成功并落库的观测条数；失败与超时的调用不计入，且不补数。
- 提及次数 = 品牌名或别名在该模型回答中出现的次数；命中样本 = 出现过该品牌的观测条数。
- 首位出现 = 该品牌在回答中第一次就出现在最前面的观测条数；平均位次 = 按出现顺序计算的平均值。
- 位次只反映回答内的出现顺序，不是模型给出的推荐名次，不能与其他模型直接比较。
- 已收录品牌可点击进品牌详情页；未公开的品牌只显示名称。未收录名称不参与任何统计。
- 观测为机器解析、待人工复核，本页不生成综合评分与权威排名。